Meta ได้เปิด Llama 4 ซึ่งเป็น AI เวอร์ชันอัปเดตล่าสุดอย่างเป็นทางการ  โดยครั้งนี้มีโมเดลใหม่ทั้งหมด 3 ตัว ได้แก่ Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick และ Llama 4 Behemoth โดยทาง Meta เปิดเผยว่า โมเดลทั้งหมดถูกฝึกฝุนด้วยข้อความ รูปภาพ และวิดีโอมหาศาลที่ไม่ได้ติดป้ายกำกับข้อมูล (unlabeled) เพื่อให้มีความเข้าใจในด้านภาษา และด้านภาพในวงกว้าง รวมทั้งยังช่วยยกระดับขีดความสามารถของ Meta AI ในไทยอีกด้วย

Llama 4 แต่ละโมเดลต่างกันอย่างไร ทำอะไรได้บ้าง ?

Llama 4 นับว่าเป็นโมเดลกลุ่มแรกของ Meta ที่ใช้สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) ซึ่งช่วยให้การประมวลผล และการเทรนโมเดลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ยังถูกออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น มีโมเดลให้ใช้หลายขนาดเพื่อตอบสนองการใช้งานที่ต่างกันออกไป รองรับถึง 12 ภาษารวมถึงภาษาไทย โดยแต่ละโมเดลมีความสามารถต่างกันดังนี้

Llama 4 Scout

• โมเดล Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 17,000 ล้านพารามิเตอร์ โดดเด่นด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายรูปแบบ (Multimodal)
• เหมาะกับการสรุปเอกสารยาวๆ วิเคราะห์โค้ด และรูปภาพ
• เปิดให้ใช้งานทั่วไป

Llama 4 Maverick

• โมเดล MoE ขนาด 17,000 ล้านพารามิเตอร์ 
• เหมาะกับงานประเภทผู้ช่วยทั่วไป (General Assistant) และแชทบอท เช่น ให้ช่วยเขียน copy เชิงสร้างสรรค์
• มีประสิทธิภาพดีกว่า GPT-4o และ Gemini 2.0 ในบางด้าน แต่ยังไม่เทียบเท่าโมเดลระดับท็อปอย่าง Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet หรือ GPT-4.5
• เปิดให้ใช้งานทั่วไป

Llama 4 Behemoth

• เป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่สุด และดีที่สุดของ Meta (Scout และ Maverick พัฒนาต่อยอดมาจากโมเดลนี้) จัดอยู่ในกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ฉลาดที่สุดในโลก
• มีประสิทธิภาพสูงมาก โดยเฉพาะทักษะในด้าน STEM (วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์) 
• อยู่ในช่วงการเทรน ยังไม่เปิดให้ใช้งาน

ใช้ฟรีได้แล้ววันนี้

หัวใจของ Llama 4 คือการเป็นโมเดลเปิด (Open-source) และเปิดให้ใช้งานฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย โดยนักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดโมเดล Llama 4 Scout และ Llama 4 Maverick ได้แล้ววันนี้ที่เว็บไซต์ Llama.com