Meta สร้าง AI Supercomputer เร็วที่สุดในโลก เพื่อเทรน Machine Learning โดยเฉพาะ คาดแล้วเสร็จปี 2022

Meta เป็นบริษัทรายล่าสุดที่สร้าง AI Supercomputer คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อเทรนระบบ Machine Learning โดยเฉพาะ ซึ่งบริษัทกล่าวว่า AI Research SuperCluster หรือ RSC ตัวใหม่นี้ เป็นหนึ่งในตัวที่เร็วที่สุดในบรรดาคอมพิวเตอร์ประเภทเดียวกัน และเมื่อผลิตเสร็จในปี 2022 ก็จะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก

Meta เป็นบริษัทรายล่าสุดที่สร้าง AI Supercomputer คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อเทรนระบบ Machine Learning โดยเฉพาะ ซึ่งบริษัทกล่าวว่า AI Research SuperCluster หรือ RSC ตัวใหม่นี้ เป็นหนึ่งในตัวที่เร็วที่สุดในบรรดาคอมพิวเตอร์ประเภทเดียวกัน และเมื่อผลิตเสร็จในปี 2022 ก็จะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก

“Meta ได้พัฒนาสิ่งที่เราเชื่อมั่นว่าจะเป็น AI Supercomputer ที่เร็วที่สุดในโลก” Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta กล่าว พร้อมเสริมว่า “เราเรียกมันว่า RSC สำหรับ AI Research SuperCluster และมันจะเสร็จสมบูรณ์ในปีนี้”

ข่าวดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงความเป็นศูนย์กลางการวิจัยของบริษัท Meta สำหรับทางฝั่งคู่แข่งอย่าง Microsoft และ Nvidia นั้นได้เปิดตัว AI Supercomputer ของตัวเองไปแล้ว ซึ่งต่างจาก Supercomputer ทั่วไปเล็กน้อย

ทั้งนี้ RSC จะถูกใช้ในการเทรนระบบสำหรับบรรดาธุรกิจของ Meta ตั้งแต่ อัลกอริทึมควบคุมคอนเทนต์ที่ใช้ในการตรวจจับ Hate Speech บน Facebook และ Instagram ไปจนถึงฟีเจอร์ AR ที่จะถูกใช้ในฮาร์ดแวร์ AR ของ Meta ที่จะออกมาในอนาคต นอกจากนี้ RSC ยังจะถูกใช้ในการออกแบบประสบการณ์สำหรับ Metaverse ที่ Meta จะใช้เชื่อมพื้นที่บนโลกเสมือนตั้งแต่การทำงานไปจนถึงการจัดแสดงออนไลน์

Meta เป็นบริษัทรายล่าสุดที่สร้าง AI Supercomputer คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อเทรนระบบ Machine Learning โดยเฉพาะ ซึ่งบริษัทกล่าวว่า AI Research SuperCluster หรือ RSC ตัวใหม่นี้ เป็นหนึ่งในตัวที่เร็วที่สุดในบรรดาคอมพิวเตอร์ประเภทเดียวกัน และเมื่อผลิตเสร็จในปี 2022 ก็จะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก

การดำเนินงานในตัว RSC เริ่มขึ้นเมื่อเกือบสองปีที่แล้ว โดยวิศวกรของ Meta ได้ออกแบบระบบต่างๆ ของตัวเครื่อง ไม่ว่าจะเป็นการระบายความร้อน พลังงาน การเชื่อมต่อ สายสัญญาณ ซึ่งทั้งหมดเริ่มจากศูนย์ โดยเฟสหนึ่งของ RSC ประกอบไปด้วยระบบ Nvidia GGX A100 จำนวน 760 ระบบ ที่มี 6,080 GPU ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ชนิดหนึ่งที่จัดการปัญหาใน Machine Learning ได้ดีเป็นพิเศษ

นอกจากนี้ทางวิศวกรของ Meta ยังเสริมอีกว่า RSC จะช่วยให้ทีมวิจัยของ Meta สามารถสร้าง AI Model ใหม่ที่ดียิ่งขึ้น ซึ่งสามารถทำงานได้ในภาษาต่างๆ หลายร้อยภาษา วิเคราะห์ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อ ไปจนถึงพัฒนาเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับ AR และยังมีความสามารถอื่นๆ อีกมากมาย

“เราหวังว่า RSC จะช่วยให้เราสร้างระบบ AI ใหม่ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการแปลจากเสียงแบบ Real-Time ให้กับคนกลุ่มใหญ่ ซึ่งแต่ละคนสื่อสารด้วยภาษาที่แตกต่างกัน ทำให้พวกเขาสามารถทำโปรเจกต์วิจัยหรือเล่นเกม AR ร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อ”

อ้างอิง The Verge

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ทำความรู้จักโครงการ Low Carbon City หนุนผู้ประกอบการเปลี่ยนผ่านสู่ 'อุตสาหกรรมคาร์บอนต่ำ'

สรุปจากงานสัมมนา CEO Forum : Industrial Decarbonization under Thailand's Low Carbon City Program ที่มีทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน และ World Bank มาเผยแนวทางสนับสนุนให้ลดการปล่อยคาร์บอนในภา...

Responsive image

อว. ก้าวล้ำ! เปิดตัว AI ตรวจสอบหลักสูตรมหาวิทยาลัย ยกระดับมาตรฐาน รวดเร็ว แม่นยำ

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) กำลังก้าวสู่มิติใหม่ของการประกันคุณภาพการศึกษา ประกาศนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยในกระบวนการตรวจสอบมาตรฐานหลักสูต...

Responsive image

ศูนย์วิจัยกสิกรชี้ ส่งออกไทยอาจเสียหาย 4 แสนล้านบาท จากภาษีตอบโต้ 37%

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย ออกบทวิเคราะห์ประเมินถึงสถานการณ์ที่สหรัฐญ ขึ้นภาษีตอบโต้ (Reciprocal Tariffs) กับไทยในอัตรา 37% ซึ่งถือว่าสูงกว่าที่เคยประเมินไว้ที่ 25% ถือเป็นความเสี่ยงต่อเศร...