ธนาคารในประเทศจีนก้าวสู่ยุค AI ลดต้นทุนและค่าแรง เพิ่มประสิทธิภาพการบริการ

ธนาคารในประเทศจีนเริ่มนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนค่าแรง ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การบริการลูกค้า ไปจนถึงการให้คำปรึกษาด้านการลงทุน 

ในปี 2023 ธนาคารในประเทศจีนหลายแห่งได้สำรวจความเป็นไปได้ของการใช้เครื่องมือ AI เพื่อให้บริการลูกค้า และมีหลายธนาคารเริ่มทดลองนำ AI มาประยุกต์ใช้ ยกตัวอย่างเช่น

  • Bank of Communications ได้สร้างทีมวิจัยเพื่อศึกษาการใช้ generative AI เพื่อตรวจจับการฟอกเงินและระบุความต้องการของลูกค้ารายย่อย
  • China Merchants Bank และ Ping An Bank และธนาคารอื่น ๆ ใช้พนักงานเสมือนจริงจาก AI ในการให้บริการลูกค้า
  • Industrial and Commercial Bank of China (ICBC) สำรวจการใช้โมเดลภาษา AI ในการจัดการความมั่งคั่ง รวมถึงการให้บริการคำปรึกษาด้านการลงทุนที่แม่นยำยิ่งขึ้น 

นอกจากนี้ด้วยความนิยมของ ChatGPT ที่นำไปใช้ประยุกต์กับธุรกิจหลายประเภท ธนาคารในประเทศจีนหลายแห่งจึงมีการร่วมมือกับบริษัท AI ที่ผลิตในประเทศเพื่อนำมาใช้กับระบบธนาคาร ตัวอย่างเช่น

  • China Citic Bank และ Postal Savings Bank of China ร่วมมือกับ Ernie Bot ซึ่งพัฒนาโดย Baidu
  • ICBC ได้ร่วมพัฒนาโมเดล AI ที่ปรับแต่งสำหรับภาคการเงินร่วมกับมหาวิทยาลัย Tsinghua, Huawei Technologies และสถาบันวิจัย Peng Cheng Laboratory และ Chinese Academy of Sciences โดยใช้ Ascend AI ของ Huawei ในด้านธุรกิจ รวมถึงการบริการลูกค้า การควบคุมความเสี่ยง และการจัดการการดำเนินงาน 
  • Ant Group บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน Fintech ได้สร้างโมเดลภาษา AI ของตัวเองสำหรับการบริหารความมั่งคั่งและบริการประกันภัย ใช้ตอบคำถามของลูกค้าและช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน เปิดตัวเมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา

แม้ว่าการ AI ในระบบธนาคารจะเพิ่งเริ่มต้น แต่นักวิเคราะห์กลับมองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของโมเดลนี้ คาดว่าจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมในแวดวงการเงินได้

ความท้าทายที่รออยู่

ถึงแม้การใช้ AI ในระบธนาคารจะมีแนวโน้มที่ดีในเบื้องต้น แต่ยังคงมีความท้าทายอีกมากได้แก่

  • ยังไม่สามารถใช้ในงานที่ซับซ้อนได้ เช่น การพูดคุยทางโทรศัพท์ 
  • การประมวลผลภาษาจีนยังขาดความเชี่ยวชาญ เนื่องจากมีข้อมูลภาษาจีนที่จำกัดและไม่สอดคล้องกับความต้องการในธุรกิจธนาคาร
  • ภาวะ "AI hallucination” หรือการปั้นนำเป็นตัวของ AI สร้างผลลัพธ์ที่ไม่มีจริงหรือไม่มีข้อมูลมารองรับ 

เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของโมเดล AI ในระบบธนาคาร จำเป็นต้องมีระบบความรู้ที่ครอบคลุมมากขึ้น และทุ่มเทบุคลากรและเม็ดเงินเพื่อฝึกอบรม AI เกี่ยวกับระบบธนาคารโดยเฉพาะ รวมถึงเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลและข้อกังวลด้านจริยธรรม เช่น ความลำเอียงในข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI เพื่อปกป้องสิทธิและผลประโยชน์ของผู้บริโภค

โดยรวมแล้ว การนำ AI มาใช้ในระบบธนาคารของจีนถือว่ามีแนวโน้มที่ดี แต่ต้องเผชิญกับอุปสรรคด้านเทคนิคและกฎระเบียบต้องได้รับการแก้ไข เพื่อให้สามารถใช้งานที่กว้างขึ้นและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

อ้างอิง: asia.nikkei



ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ทำความรู้จักโครงการ Low Carbon City หนุนผู้ประกอบการเปลี่ยนผ่านสู่ 'อุตสาหกรรมคาร์บอนต่ำ'

สรุปจากงานสัมมนา CEO Forum : Industrial Decarbonization under Thailand's Low Carbon City Program ที่มีทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน และ World Bank มาเผยแนวทางสนับสนุนให้ลดการปล่อยคาร์บอนในภา...

Responsive image

อว. ก้าวล้ำ! เปิดตัว AI ตรวจสอบหลักสูตรมหาวิทยาลัย ยกระดับมาตรฐาน รวดเร็ว แม่นยำ

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) กำลังก้าวสู่มิติใหม่ของการประกันคุณภาพการศึกษา ประกาศนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยในกระบวนการตรวจสอบมาตรฐานหลักสูต...

Responsive image

ศูนย์วิจัยกสิกรชี้ ส่งออกไทยอาจเสียหาย 4 แสนล้านบาท จากภาษีตอบโต้ 37%

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย ออกบทวิเคราะห์ประเมินถึงสถานการณ์ที่สหรัฐญ ขึ้นภาษีตอบโต้ (Reciprocal Tariffs) กับไทยในอัตรา 37% ซึ่งถือว่าสูงกว่าที่เคยประเมินไว้ที่ 25% ถือเป็นความเสี่ยงต่อเศร...