F1 Simulator: อาวุธลับสู่ชัยชนะนักแข่งรถสูตรหนึ่ง

การแข่งรถ Formula 1 (F1) เป็นหนึ่งในกีฬาที่ท้าทายเป็นอย่างมาก เป็นกีฬาที่ต้องอาศัยรถที่แรงและเร็ว และนักแข่งที่ต้องมีความสามารถในการขับที่ยอดเยี่ยม พร้อมกับการตัดสินใจที่แม่นยำในทุกเสี้ยววินาทีของการแข่งขัน ดังนั้น ก่อนการแข่งขันแต่ละทีมและนักแข่งแต่ละคนจะต้องเตรียมตัวกันอย่างหนัก ซึ่งหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง คือ F1 Simulator ที่จะช่วยนักแข่งได้พัฒนาทักษะและเตรียมพร้อมสำหรับการแข่งขันจริง รวมไปถึงเป็นตัวช่วยในด้านการพัฒนารถอีกด้วย

F1 Simulator ก็คือ ระบบจำลองการแข่งรถเสมือนจริงนั่นเอง ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย มูลค่าหลายล้านปอนด์ ที่ช่วยพัฒนารถโดยไม่จำเป็นต้องทดสอบในสถานที่จริง ซึ่งเป็นการช่วยประหยัดทรัพยากร พลังงาน และช่วยลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก อีกทั้งยังช่วยให้นักแข่งได้ฝึกฝนการขับรถแข่งและสร้างความคุ้นชินต่อสนามแข่งแต่ละที่ รวมไปถึงพัฒนาความจำของกล้ามเนื้อหรือที่เรารู้จักกันดีว่า Muscle memory และปฏิกิริยาตอบสนองที่จำเป็นในการจัดการกับการขับรถ F1 ที่มีความเร็วสูง ไม่ว่าจะเป็นการหักหลบ หรือการเลี้ยวต่าง ๆ

Credit : Mercedes-AMG

โดยลักษณะคร่าว ๆ ของ F1 Simulator ก็คือ มีจอโค้งขนาดใหญ่ที่จะแสดงภาพของสนามแข่ง ที่นั่งของนักแข่งที่จำลองเสมือนกับที่นั่งนักแข่งบนรถแข่งจริง และอุปกรณ์จะมีน้ำหนักเท่ากับอุปกรณ์บนรถ F1 จริง ไม่ว่าจะเป็น พวกมาลัยหรือแป้นเบรค ส่วนตัวนักแข่งมักจะสวมชุดแข่งเหมือนเวลาแข่งจริงด้วยเช่นกัน

เนื่องจาก F1  ต้องการลดค่าใช้จ่ายในกีฬาชนิดนี้ เพราะ การขนส่งรถยนต์ อุปกรณ์ และช่างเครื่องไปยังสนามที่ทีมวางแผนจะทดสอบนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงมาก และต้องการเพิ่มโอกาสให้แก่ทีมเล็ก ๆ และลดช่องว่างระหว่างทีมชั้นนำให้มีความเท่าเทียมกัน ทาง F1 จึงแบน private test หรือ การฝึกซ้อมส่วนตัวบนสนาม ในปี 2009 ซึ่งทำให้ทีมต่าง ๆ ต้องหาวิธีอื่นเพื่อเตรียมตัวสำหรับการแข่งขัน ซึ่งวิธีนั้นก็คือ การใช้ 'Simulator' 

ความเจ๋งของ Simulator ตัวนี้ก็คือ มีความแม่นยำและความละเอียดสูง เนื่องจากมีการใช้ เลเซอร์ไลดาร์ (Lidar scanning) ในการสแกนเพื่อสร้างโมเดลสนาม โดยสร้างสนามที่เสมือนจริงมากที่สุดไม่ว่าจะเป็นพื้นผิวจนไปถึงขอบถนน นอกจากนี้ยังมีการทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์จำลองจากภายนอก เช่น rFpro เพื่อสร้างความสมจริงของสภาพแวดล้อมในสนาม เนื่องจากสภาพแวดล้อมของสนามเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักแข่งไม่ว่าจะเป็นการหาจุดเบรกหรือจุดที่เหมาะสมในการหักเลี้ยวรถ 

Credit : Mercedes-AMG

Simulator มีอยู่ 2 แบบ คือ การจำลอง Driver-in-Loop (DiL) และการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ การจำลองแบบ DiL เป็นการจำลองสนามทดสอบเสมือนจริงซึ่งรถและสนามแข่งที่ใช้แข่งขันจะถูกจำลองอย่างละเอียดเพื่อให้สามารถพัฒนารถ ค้นหาทิศทางการตั้งค่าที่เหมาะสม และช่วยให้นักแข่งคุ้นเคยกับสนามในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ซึ่งคล้ายกับเครื่องจำลองเครื่องบินมืออาชีพที่ใช้ในการฝึกนักบิน แตกต่างกันตรงที่ค็อกพิทที่มีลักษณะเหมือนรถ F1 ไม่ใช่ห้องควบคุมการบิน และยังเอื้อให้นักแข่งทำระยะทางการแข่งขันได้อย่างเต็มรูปแบบ 

ในส่วนของการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ จะสามารถจำลองรอบเสมือนจริงได้ 100% อีกทั้งยังสามารถให้นักแข่งเร่งความเร็วของรถไปพร้อมกันกับทำการจำลองอื่น ๆ ควบคู่ไปด้วยเพื่อช่วยในการหากลยุทธ์ที่เหมาะสมและไดนามิกของรถ

Credit : Pirelli

อย่างไรก็ตาม Simulator ยังคงมีข้อจำกัดอยู่บ้าง ซึ่งก็คือ เทคโนโลยีนี้ไม่สามารถเลียนแบบโมเดลยางรถยนต์ที่มีอยู่ 3 แบบ คือ Hard Medium และ Soft อีกทั้งยังมียางที่ใช้สำหรับถนนเปียกอีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจำลองในสถานการณ์ที่อากาศร้อนเป็นอย่างมาก หรือการยึดเกาะของยางเมื่ออากาศเย็นเกินหรือร้อนเกินไป และสำหรับสนามใหม่ ๆ การสแกนเลเซอร์มักจะไม่สามารถจำลองจุดกระแทกที่มีอยู่ในสนามจริงได้

ถึงจะมีข้อจำกัดบ้าง แต่ปฏิเสธไม่ได้เลยว่า Simulator กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับนักแข่งและทีมทุกทีม เพราะทุกคนใช้มันเพื่อฝึกฝน เตรียมพร้อม และพัฒนาทักษะสำหรับการแข่งขันจริงถึงขนาดที่ แม็กซ์ เวอร์สแตปเพน แชมป์โลก F1 3 สมัยติดต่อกัน เผยว่า อยากติดตั้ง Simulator ไว้ในรถบ้านส่วนตัว เพื่อฝึกฝนทักษะการขับขันยามค่ำคืน

อ้างอิง : businessinsider, redbull, mercedesamgf1, eurosport, silverstone, thesun

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

รู้จัก Sahabat AI สัญชาติอินโดฯ น้องใหม่จากค่าย GoTo

ลองนึกภาพ AI ที่ไม่ได้แค่พูดภาษาอังกฤษ แต่ยังเข้าใจภาษา วัฒนธรรม และความเป็นอยู่ของคนอินโดนีเซีย นี่คือสิ่งที่ GoTo บริษัทเทคโนโลยีใหญ่จากอินโดนีเซียกำลังพัฒนาในชื่อ Sahabat - AI ท...

Responsive image

นักวิทยาศาสตร์สร้าง Brain Map ละเอียดที่สุดในโลกจากสมองหนู

ค้นพบครั้งประวัติศาสตร์ นักวิทย์สร้างแผนที่สมองที่ละเอียดที่สุดจากสมองหนู ข้อมูลทะลักกว่า 500 ล้านจุด เชื่อมโยง AI-แพทย์อนาคต...

Responsive image

ถอดบทเรียน 3 ผู้ประกอบการรุ่นใหม่ ไทย-ศรีลังกา-บังกลาเทศ จากงานสัมมนา BIMSTEC Young Gen Forum

สรุปจาก 'Innovation & Growth Drivers' หัวข้อเสวนาจากงาน BIMSTEC Young Gen Forum : Where the Future Meets ที่มีผู้นำรุ่นใหม่จาก 3 ประเทศ BIMSTEC มาเล่าวิสัยทัศน์ ความท้าทาย บนเวทีสั...